人工智能产品 / 分镜叙事 / 智能生成工作流
人工智能漫剧生成平台
人工智能漫剧生成平台是一套面向漫画创作者、短视频团队和内容工作室的网页端智能创作工具项目把剧本生成、分镜拆解、分镜图生成和视频生成组织到同一个可编辑工作台中
项目类型
人工智能产品 / 网页应用 / 创作工作流
当前状态
产品概念与 MVP 开发中
核心角色
创作者、短视频团队、内容工作室
设计重点
可编辑、可重试、可扩展的生成流程
项目概览
将角色管理、剧本、分镜、图像与视频生成整合为可编辑、可重试的智能生成创作流程
视觉与动态材料
图片与视频均按原始比例展示 不进行裁剪；通过留白、细线与错位宽度建立画廊节奏
01 问题洞察
生成工具很多 但创作流程仍然割裂
动态漫画制作需要剧本、角色设定、分镜、绘画、动画和剪辑等多个环节人工智能工具虽然降低了单点成本 但创作者仍要在多个平台之间复制文本、上传素材、等待结果并整理文件
真正影响效率的不是缺少某一个模型 而是缺少一套有步骤、有反馈、有控制权的创作系统平台因此避免做成“一键生成黑盒” 而是强调人工编辑和分镜级局部重试
工具分散：文本、生图、视频平台彼此独立
角色漂移：同一角色在不同镜头中容易变化
结果失控：生成结果不可直接使用 又缺少局部修改入口
等待模糊：长时间生成任务需要明确状态反馈
02 核心流程
从故事主题到动态漫视频的四段式工作台
平台把复杂创作过程拆分为项目设置、角色设置、剧本与分镜、图像与视频四个阶段每个阶段都能接收上一步结果 也允许用户独立修改和重新生成
用户上传角色三视图并输入故事主题后 系统辅助生成剧本、结构化分镜、分镜图和视频片段创作者可以在任意镜头中调整对白、画面描述、提示词、动作和运镜
项目设置：主题、目标时长、模型组合
角色设置：三视图、外貌、服装与性格档案
剧本分镜：生成、拆解、编辑故事结构
图像视频：逐镜头生成、预览、失败重试
03 产品架构
把人工智能能力封装成可替换的服务层
项目采用 Next.js 全栈架构 将前端界面、后端接口、数据库和人工智能服务层组织在同一工程中文本、图像和视频模型通过统一接口封装 使工作台只关心标准输入、任务状态和输出结果
这种结构为后续接入更多模型、自动配音、字幕生成、团队协作和完整视频合成保留扩展空间 也避免业务流程与单一服务商深度绑定
04 总结
保留创作者控制权的人工智能创作系统
该项目不是简单的文字生成视频工具 而是一套强调角色资产、流程控制、任务反馈和人工选择的创作系统
它展示了我对复杂产品流程、界面架构、异步任务状态和多模型服务封装的理解 也为后续真正落地人工智能内容生产工具建立了清晰方向
